Pemilihan sampel dalam penelitian kuantitatif

Sebagai bagian dari desain penelitian dengan pendekatan kuantitatif, perlu bagi peneliti untuk secara tepat mendefinisikan dua aspek penting: populasi studi dan sampel yang akan bekerja.

Sementara aspek-aspek ini dapat dipengaruhi oleh masalah penelitian, tujuan, desain penelitian antara lain;  Anda harus jelas tentang di mana dan dengan siapa Anda akan bekerja untuk mendapatkan informasi yang sesuai, ini untuk melakukan penyelidikan. Mendefinisikan sampel dan populasi

Mengenai definisi populasi dan sampel Hernández (2012) menjelaskan bahwa:

(…) Minat dalam pengambilan sampel adalah karakteristik penelitian kuantitatif. Pengambilan sampel probabilistik memilih melalui mekanisme probabilistik sejumlah kecil unit statistik dasar (sampel) dari satu set yang jauh lebih besar (populasi), untuk mendapatkan informasi dari beberapa karakteristik yang menarik yang dapat digeneralisasi dari sampel ke populasi (hal.9).

Untuk bagian mereka, Hernández, Fernández dan Baptista (2010) mengusulkan bahwa:

Sampel, pada dasarnya, adalah subkelompok populasi. Katakanlah itu adalah subset dari elemen yang termasuk dalam set yang didefinisikan dalam karakteristiknya yang kita sebut populasi. (…) Pada kenyataannya, jarang mungkin untuk mengukur seluruh populasi, jadi kami memperoleh atau memilih sampel dan, tentu saja, dimaksudkan bahwa subset ini adalah refleksi setia dari populasi secara keseluruhan (hlm. 175).

Dengan cara ini, ketika kita melakukan penelitian kuantitatif, kita harus terlebih dahulu memilih unit studi atau analisis (peserta, komunitas, lembaga, antara lain); selanjutnya, populasi harus dipilih, yang harus dijelaskan secara tepat waktu tanpa menghilangkan karakteristik atau detail. Setelah kita mendefinisikan populasi, kita dapat memilih sampel penelitian. Ukuran sampel

Berkenaan dengan ukuran sampel yang akan dipilih dalam penyelidikan, penting untuk memperhitungkan bahwa “harus diperkirakan mengikuti kriteria yang ditawarkan oleh statistik, dan oleh karena itu perlu untuk mengetahui beberapa teknik atau metode pengambilan sampel” (Bernal, 2010, hal 162).

Dalam pengertian ini, keputusan mengenai pemilihan populasi dan sampel tidak pernah tunduk pada kesempatan atau keinginan peneliti, tetapi harus menanggapi kriteria teoritis-metodologis. Pilihan sampel

Ketika bekerja dengan sampel, satu aspek yang perlu dipertimbangkan adalah apakah itu akan probabilistik atau non-probabilistik. Untuk memahami hal ini perlu untuk mendefinisikan masing-masing konsep ini; Hernández (2012, hlm. 10, 11) menjelaskan:

  • Sampel probabilistik: dalam hal ini setiap unit statistik dasar, atau elemen, dari populasi harus memiliki probabilitas yang diketahui, bukan nol, untuk dimasukkan dalam sampel (hal. 10).
  • Sampel non-probabilistik: pemilihan elemen tidak dilakukan dengan menetapkan probabilitas yang diketahui, bukan nol, untuk setiap elemen, tetapi menggunakan prosedur di mana penilaian peneliti campur tangan, kenyamanan mengambil elemen tertentu, bukan yang lain (hal. 11).

Salah satu keuntungan utama dari sampel probabilistik adalah memungkinkan kesalahan pengambilan sampel diukur; hal yang sama tidak terjadi dengan sampel non-probabilistik, yang, karena lebih tunduk pada subjektivitas, mencegah pengetahuan teoritis tentang semua kemungkinan sampel dan kesalahan pengambilan sampel (Hernández, 2012, hlm. 10, 11). Teknik pengambilan sampel probabilistik

Untuk Hernández (2012, hlm. 11) ada teknik pengambilan sampel probabilistik yang berbeda yang menyediakan desain sampel yang efisien, di antaranya dapat kami sebutkan:

  • Pengambilan sampel acak sederhana
  • Pengambilan sampel sistematis
  • Pengambilan sampel bertingkat
  • Pengambilan sampel kluster
  • Pengambilan sampel dua tahap dan multi-tahap
  • Sampling dengan probabilitas sebanding dengan ukuran (PPT)

Dalam artikel mendatang kita akan menganalisis jenis sampling, untuk mengetahui dan memiliki kejelasan yang lebih besar tentang sampling yang paling tepat untuk penelitian tertentu.

Bernal, C. (2010). Metodologi Penelitian (Edisi Ketiga). Kolombia: PEARSON EDUCATION.

Hernandez, O. (2012). Statistik Dasar untuk Ilmu Sosial. (Edisi Ketiga). San José, Kosta Rika: Editorial Universidad de Costa Rica.

Hernández Sampieri, R, Fernández, C &Baptista, P. (2010). Metodologi Penelitian. (Edisi Kelima). Kota Meksiko, Meksiko: McGraw-Hill.

Gambar oleh Gerd Altmann di Pixabay

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.